《表1 数据结构表：Python在空间矢量数据统计中的应用——以三旧改造数据统计为例》

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《Python在空间矢量数据统计中的应用——以三旧改造数据统计为例》

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三旧改造的区域在空间位置上表现为一块块的图斑，可用面状的矢量数据来表示，并记录属性信息。本文所用的三旧改造数据是以shapefile文件格式存在的面状数据（polygon），除了有明确的空间位置信息，还记录了以下主要的属性字段信息:区划代码、地类编码、用地面积、合法用地面积、国有面积、集体面积、细化分类、删减地块和改造类型等，其中细化分类包括拆除重建、生态修复、综合整治、历史文化保护、基本完成改造、非建设用地、局部加建和功能改变类八种取值；改造类型包括旧城镇、旧厂房和旧村庄三种取值；地类编码遵循《土地利用现状分类标准》（GB/T21010-2007）的二级分类编码。以上字段与取值为本文统计中使用到的关键信息，数据结构如表1所示。