《表1 不同算法下的图像熵（单位：比特/像素）》

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《基于分数阶微分和高斯曲率滤波的遥感图像增强》

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分析表1中数据，结合图（2）和图（3），由于经过直方图均衡化方法处理后的图像，带来了大量的噪声，所以该种方法熵值最高，通过下图中的峰值信噪比同样也可以说明此算法抗噪性能最差，放大的噪声影响了图像的熵值；分数阶微分算法和本文算法的熵值均高于拉普拉斯算子，说明含有分数阶微分的算法对图像的增强效果明显，而本文算法的熵值又稍低于分数阶微分算法，说明在分数阶微分基础上，本文算法能够抑制和滤除图像中的噪声，在保证图像质量的同时，抗噪能力也提升。