《表2 模型结构表:基于海表异常温度与MPGA-BP模型的干旱预测》
本文将整理的数据集分为训练集与测试集两部分,训练集为1983年至2008年,测试集为2009年至2012年。根据MPGA-BP神经网络算法流程图,应用MATLAB软件编程,模型相关参数设置如表1所示,为了客观评价,选用统计回归模型、BP神经网络与MPGA-BP神经网络进行比较,其中,BP神经网络与MPGA-BP神经网络相同的参数设置一致,统计回归模型预测利用SPSS软件完成。预测模型结构如表2所示。
图表编号 | XD0023269300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.30 |
作者 | 刘振男、周靖楠 |
绘制单位 | 贵州理工学院、贵州理工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |