《表1 5 权重表Tab.15 Weights》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多模型融合的客户投诉风险预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

5种算法模型验证结果的查准率、查全率、F测度，具体的实验结果如表14所示。具体的分析如下:（1）BP神经网络，SVM模型表现一致，无法识别过采样训练数据中的无投诉用户，对投诉用户特征敏感。（2）随机森林模型在验证集上的验证结果与训练集十折交叉验证结果存在较大差异，算法泛化能力较弱，识别投诉用户的实际表现与朴素贝叶斯一致。（3）Adaboost模型存在过拟合问题，即在训练集学习到的规则与实际应用存在较大偏差，这是由于SMOTE过采样造成的。