《表2 待测煤样特征指标[4]》

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《基于粗糙集的Probit回归模型在煤炭种类识别中的应用》

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利用反向检验法对12个建模煤样进行检验，按最大概率归类，则正确率为100%，说明该文建立的Probit回归模型具有很髙的可靠性，用该模型对煤炭种类识别是可行的。下面利用所建模型（9）~（11）对表2中的待测煤样进行类别判定，即将表2中的煤样特征指标（X8，X9，X10对应的指标值）值代入模型（9）~（11），分别计算出煤样隶属无烟煤、烟煤和褐煤的概率，并按最大概率归类，结果见表3。