《表1 建模煤样特征指标[4]》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于粗糙集的Probit回归模型在煤炭种类识别中的应用》
由于表征煤炭特征的指标较多,为了提高煤炭种类识别的准确性,宜全面考虑煤炭的特征指标。文献[4]给出了表征煤炭的10个特征指标:碳C(X1)、氢H(X2)、硫S(X3)、氧O(X4)、镜质组分Vi(X5)、丝质组分Sg(X6)、块状微粒体Mm(X7)、粒状微粒体Gm(X8)、壳质树脂体Cr(X9)和平均最大反射率R(X10)等,具体数值见表1。
图表编号 | XD0023038700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.08.15 |
作者 | 王江荣、白保琦 |
绘制单位 | 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院、兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |