《表2 整体相似度计算结果》

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《基于相似日和特征提取的短期风电功率预测》

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以8月27日为预测日，其余为历史日，利用所提出的匹配相似日的方法，可找出历史日中与预测日相似度最高的前m天。为确定m值，将m取值为1～15，分别使用相似日-KECA-SVM方法对预测日的功率进行预测。实验中，通过网格法求取径向基核函数的参数和非线性主元的个数。图2为预测结果的相对均方根误差（rRMSE）对比图。从图2可以看出，较少的相似日数量，无法代表样本空间的特征；当相似日选取较多时，存在冗余信息，不仅降低模型的预测性能，而且需要过多的训练时间。当m=7时，模型预测的效果相对较好，对应的径向基参数σ为4.5，非线性主元d为25。因此相似日为7 d，表2为这7个相似日与预测日的整体相似度计算结果。