《表1 KMO和巴特利特球形检验结果》

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《基于结构方程模型的乡村人居环境适宜性影响因素研究——以湖南省张谷英村为例》

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乡村人居环境适宜性分析涵盖范围较广，其影响因子势必较多。为增强研究的科学性，本研究围绕这些因子做了大量调查，获取了较多信息量。但是过多的数据可能会使得信息冗杂，使解决问题的过程更加复杂。因此，将问卷数据整理导入SPSS 23.0中，采用探索因子分析中的主成分分析法，通过KMO(Kaiser-Meyer-Olkin）检验样本与巴特利特（Bartlett’s）球形检验，在不损失原始数据信息量的同时减少数据，对数据的信息量进行整合，筛选出各因子背后的共同点，得出乡村人居环境适宜性指标变量的公共因子与因子载荷矩阵。进一步对因子载荷矩阵进行旋转，剔除数据间关联性不清晰、意义不足的公共因子，以确保每个公共因子有与之相对应的原始数据。分析数据得出量表的KMO样本值为0.755，检验值大于0.7；Bartlett’s检验近似卡方值为1 023.227，显著性值低于0.01，说明该数据适合做因子分析，检测数据见表1。