《表2 KMO和巴特利特球形检验》

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《基于结构方程模型的农产品冷链物流企业运营效果研究》

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使用SPSS 24.0软件进行探索性因子分析，根据表2的数据显示，KMO值为0.682，一般来讲，KMO大于0.6即符合因子分析的基础条件；KMO值在0.9以上，非常合适做因子分析；在0.8-0.9之间，很适合；在0.7-0.8之间，适合；在0.6-0.7之间，尚可；在0.5-0.6之间，表示很差；在0.5以下应该放弃。同时，显著性水平为0.03，小于0.05，符合因子分析的基础条件要求。