《表3 Co MFA模型对化合物的预测值与残差(MT2)》

《表3 Co MFA模型对化合物的预测值与残差(MT2)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Topomer CoMFA方法的苯并呋喃类褪黑激素受体拮抗药的三维定量构效关系研究》


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注:*代表测试集。

通过Topomer Co MFA构建的3D-QSAR模型[18]可见:对于MT1受体,该模型的主成分数为4,相关系数分别为r2=0.924与q2=0.650。q2>0.3表明模型具有显著的统计学意义,r2>0.8表明模型活性预测能力良好。Co MFA的活性预测值和残差值见表2,其线性关系可由图4说明;对于MT2受体,其主成分数为6,相关系数分别为r2=0.936与q2=0.477,Co MFA的活性预测值和残差值见表3,其线性关系可由图5说明。从线性关系图可以看出测试集样本均匀分布在训练集的回归线附近证明了所建模型的可靠性与预测能力较好。