《表4 旋转载荷矩阵得分系数》

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《景区带村扶贫模式下农户参与旅游的经济效率——以秦巴山区旅游扶贫重点村为例》

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由于所选各个变量的量纲不同，先对数据进行标准化处理，再利用极大值标准模型对投入产出数据进行无量纲化处理。为防止选取的投入变量之间存在共线性而影响结果的可靠性，需通过KMO和巴特利特球形检验来验证指标之间的相关性，检验结果可以看出，KMO值>0.7，同时巴特利特球形检验的显著度Sig为0.000，说明投入要素变量之间具有显著的相关性，不能直接进行DEA分析，而因子分析法是一种以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成为较少综合指标的方法。且由原有变量重组出来的因子之间的线性关系较弱，因子参与数据建模能够有效地解决变量多重共线性等给分析应用带来的诸多问题。故本文通过因子分析法对5个投入要素变量进行降维处理，按照累计贡献率大于等于85%的要求提取了3个因子，如表3所示，且提取出来的3个因子的累计贡献率达到了87%以上，因此，原来的5个投入要素变量可以用3个因子来代替（表4），将使分析结果更加具有可靠性。