《表2 研究组呼吸机相关性肺炎患者预后影响因素Logistic回归分析》
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《降钙素原及临床肺部感染评分在呼吸机相关性肺炎患者抗生素应用中的指导价值》
(3)研究组预后影响因素Logistic回归分析 Logistic回归分析结果显示,PCT和CPIS是患者预后的独立影响因素(P<0.05),见表2。经HosmerLemeshow检验,该回归模型对患者预后的判断效能较好(χ2=14.292,P=0.012)。基于该模型,取β为各影响因素的系数(保留1位小数),构建患者预后风险模型如下:预后风险模型风险评分(分)=PCT(ng/mL)×2.7+CPIS(分)×0.7。见表2。
图表编号 | XD00229214700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.14 |
作者 | 王银娟、付英、董燕、昌敏 |
绘制单位 | 山西省运城市中心医院、山西省运城市中心医院、山西省运城市中心医院、山西省运城市中心医院 |
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