《表2 制冷季各负荷段占比》

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《基于负荷预测的冰蓄冷空调系统的优化运行策略》

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以西安咸阳国际机场冰蓄冷空调系统实际应用进行数据分析，将采用优化策略（2019年）与未采用优化策略（2018年）制冷季（5月1日—9月30日）的单位冷量平均电费（元/冷吨时）进行对比。首先进行用于比较各负荷段的典型日筛选，分别在2018年、2019年制冷季期间以平均室外温度相差不大于2℃，平均室外相对湿度相差不大于15%，冷负荷相差不大于5%作为典型日选取条件，从而消除天气和负荷差异对分析结果带来的影响。然后依据筛选出的2年各负荷段的典型日的制冷日电费、冷负荷、气象条件等数据，得到各负荷段的平均负荷（Qi）、天数（Di）和平均电费（F原i和F优i）。最后根据式（15）得到典型日中各负荷段占比（Wi），可近似将Wi等效为实际整个制冷季各负荷段占比，计算结果见表2。