《表3 效率与自动化程度对比表》
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《基于密集连接全卷积神经网络的遥感影像水体全自动提取方法》
3)效率与自动化程度。面对当前日益暴增的遥感数据,高效率与高自动化程度遥感信息提取是遥感技术发展的必然要求。为验证遥感水体提取方法的效率与自动化程度,本文通过对本文方法、NDWI法、光谱监督分类法、决策树分类法4种方法进行操作计时及操作量的人为主观描述,实现效率与自动化程度评价,结果如表3所示。
图表编号 | XD00227626100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 梁泽毓、吴艳兰、杨辉、姚雪东 |
绘制单位 | 安徽大学资源与环境工程学院、安徽大学资源与环境工程学院、安徽省地理信息智能技术工程研究中心、武汉大学资源与环境科学学院、安徽大学资源与环境工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |