《表1 各季度气象数据描述性统计结果》

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《2015年中国PM_(2.5)浓度遥感估算与时空分布特征》

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已有研究表明部分气象数据对PM2.5浓度有着显著的影响[20]。为更全面考虑PM2.5浓度的影响因素，提高模拟精度，将站点气压（h Pa）、平均风速（m/s）、平均相对湿度（%）以及降水量（mm）等气象数据作为建模时的解释变量，用于综合模拟PM2.5浓度。气象站点分布如图2所示，数据来源于中国气象数据网（http：//data.cma.cn），包括每个站点的月均值。4个季度各类型气象数据主要统计特征如表1所示。利用气象数据网提供的站点经纬度，并比较选择最合适的插值方法[21]，气压插值采用样条函数法，相对湿度、降水量、风速的插值采用克里金法。为了建模的统一性，本文以PM2.5实测站点为基本点，将插值后的各气象要素值提取至对应点。