《表1 稻瘟病分级标准:机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究》
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《机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究》
经反向阈值切割分离病斑后,通过1.3.3节提到的二值化操作分别计算出全叶像素点面积Img_N和去掉病斑的像素点面积Img_n,再将两者带入公式(5)运算得到面积占比值,最后将面积占比值对应稻瘟病分级标准得出分级结果。按照稻瘟病测报调查规范GB/T1570—1995国家标准稻瘟病叶瘟可分为5级[23-24],如表1所示,分级标准如下。
图表编号 | XD00227221400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 刘永波、雷波、胡亮、唐江云、曹艳、尹亚琳 |
绘制单位 | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所、四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所、四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所、四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所、四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所、四川农业大学 |
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