《表3 不同领域信息抽取的ACCPE》
本文将基于AI数据集训练的信息抽取模型应用于GIS数据集,识别出23 230个学术问题和158 442个研究方法。针对三个数据集的识别结果,分别在每一类标签结果中随机抽取100个实例,计算ACCPE得分,如表3所示。从ACCPE得分来看,模型在GIS数据集上表现最优,甚至超过在AI数据集中的表现。GIS领域综合地理学、地图学、遥感和计算机科学,与人工智能领域有一定交叉,且GIS较庞杂的AI领域脉络相对清晰,因此模型表现较好,证明模型有一定的通用性。
图表编号 | XD00227033000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 陶玥、余丽、张润杰 |
绘制单位 | 中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、中国科学院文献情报中心、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、南安普顿大学电子与计算机科学学院 |
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