《表1 单项预测模型优缺点对比》

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《基于优化组合模型及重标极差法的岩溶隧道涌水量预测研究》

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根据相关研究成果[6，11-12]，目前，国内常用的涌水量预测方法包含BP神经网络、支持向量机及GM（1，1）模型等，且通过总结分析，得到3者的优缺点如表1所示。同时，3类单项预测模型具有较好的互补性，如BP神经网络具有较强的非线性预测能力，而支持向量机适用于高维空间的线性预测，两者互补。通过表1的优缺点对比，可得出如下2点结论：1）3类预测模型具有一定的互补性，可作为组合预测的单项预测模型；2）各单项预测模型的模型参数已不能满足期望要求，有必要进行参数优化。