《表4 旋转后主成分因子载荷矩阵》
土壤盐分含量和各种可溶性离子含量的空间变异性强,难以精确定量描述土壤盐分及各离子含量的分布特征。因此对土壤中的全盐含量、p H值、CO32-、HCO3-、Cl-、SO42-、Ca2+、Mg2+和K++Na+进行主成分分析,运用降维思想,将多个指标化为少数几个综合指标,从而获取具有代表性和限制性的土壤盐渍化特征因子。对土壤数据进行标准化处理后,采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和Bartlettt (bartletttest of sphericity)球形检验,来检验土壤数据是否适合做因子分析。KMO检验值为0.600,Bartlettt球形检验显著性水平小于0.05,表明数据适合做因子分析。由表4可知,按特征值大于1确定的主成分为第一、第二,其方差贡献率分别为64.758%、20.393%,其累积贡献率达84.971%,表明原9个指标所反映的信息可由前两个主成分表征。但第一主成分贡献率相对于第二主成分较大,因此第一主成分包含的原始变量的信息最为全面,参考价值最大,对土壤盐渍化的影响最大。
图表编号 | XD00226440000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.06 |
作者 | 高宗军、任晓辉、吴玺、安永会、赫明浩 |
绘制单位 | 山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、中国地质调查局水文地质环境地质调查中心、中国地质调查局水文地质环境地质调查中心、山东科技大学地球科学与工程学院 |
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