《表3 聚类板块密度矩阵及像矩阵》

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《区域创新的空间溢出效应及其时滞变迁测度》

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注：“1”表示存在行指向列的溢出关系，“0”表示没有溢出关系。

从网络密度的理论含义可知，本文中若是某个聚类板块的网络密度大于总体网络，表明创新活动在该聚类板块中相对更多集中。因此，按照聚类板块的网络密度大于总体网络密度的情形为1，反之为0的原则，将聚类板块的网络密度矩阵改成像矩阵，进一步更清晰呈现各聚类板块之间的创新溢出关系，结果见表3。可以看出，聚类板块Ⅳ不仅接收来自其他板块的创新溢出，而且自身内部成员之间也存在着创新关联关系，但对其他聚类板块却没有产生明显的溢出关系，也就是说，在区域创新空间关联网络中扮演了受益人角色，为典型的“净受益”板块。聚类板块Ⅲ接收来自聚类板块Ⅰ和Ⅱ的创新溢出，同时，向聚类板块Ⅳ送出溢出，在网络中发挥着重要的“中介”和“桥梁”作用，为“经纪人”板块。聚类板块Ⅰ和聚类板块Ⅱ均对板块Ⅲ和Ⅳ单向创新溢出，可以说带动了整个区域创新发展，在区域创新空间关联网络中扮演着重要的“发动机”作用，具有典型的“净溢出”板块特征。