《表2 基于癌症总体生存率的所有变量的单变量和多变量Cox回归分析(建模组)》

《表2 基于癌症总体生存率的所有变量的单变量和多变量Cox回归分析(建模组)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《转移性肾癌患者的预后影响因素分析》


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单因素分析结果显示,诊断时年龄、T分期、N分期、组织学类型、手术、放疗和脑转移、肝转移、肺转移与OS均有显著相关(P<0.05)(表2)。然后将这些有意义的变量纳入进一步的多变量Cox比例风险回归分析。使用逆向选择程序进行变量选择,有助于确定有效影响患者生存的独立预测因素。最终,在建模组中确定了8个独立的预后因素。诊断时年龄(70~79岁)(HR=1.487,P<0.001),诊断时年龄(≥80岁)(HR=1.749,P<0.001)、T4期(HR=1672,P<0.001)、N期(HR=1.622,P<0.001)、Chromophobe (HR=0.626,P<0.001)、Papillary(HR=0.395,P=0.010)、手术(HR=0.372,P<0.001)、脑转移(HR=1.498,P<0.001)、肝转移(HR=1.513,P<0.001)、肺转移(HR=1.423,P<0.001)均与转移性肾癌患者的OS显著相关(表2)。单因素、多因素相关数据在表2中显示。