《表4 RUTMS物理资源利用阈值边界管理性能比较对象》
本文还将RUT?MS与近年来的其他物理资源阈值管理办法进行了比较,例如Li RCUP阈值检测方法[14]、ATEA阈值检测方法[12]以及在虚拟机放置阶段优化的智能算法,例如基于稳定匹配[8]、基于虚拟机关联性[9]和基于萤火虫群优化的算法[18],并且分析这些物理资源阈值管理办法对云数据中心的性能改变情况。综上所述,本实验涉及到的虚拟机迁移模式如表4所示,包括RUT?MS,LRR?MMT?BFD,Li RCUP,ATEA,Stable?Matching,Correlation?Based和GSO?VMM共7个虚拟机迁移模式。
图表编号 | XD00225220700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 宋宇翔、徐胜超 |
绘制单位 | 广东培正学院数据科学与计算机学院、北部湾大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |