《表2 KMO和巴特利特的检验》
本文针对2019年的数据进行分析,结果如表2所示。KMO统计量结果为0.625,大于0.5,适合进行因子分析,卡方检验的概率是0,小于0.05,说明变量之间显著相关。因而,本文数据能够进行因子分析,且有较好的分析效果。
图表编号 | XD00224912900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 常洁 |
绘制单位 | 太原科技大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文针对2019年的数据进行分析,结果如表2所示。KMO统计量结果为0.625,大于0.5,适合进行因子分析,卡方检验的概率是0,小于0.05,说明变量之间显著相关。因而,本文数据能够进行因子分析,且有较好的分析效果。
图表编号 | XD00224912900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 常洁 |
绘制单位 | 太原科技大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |