《表3 系数a：青海省人身保险市场发展路径研究》

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《青海省人身保险市场发展路径研究》

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注：a.因变量：青海省人身保险收入。

表格中给出了这个回归方程中常数项（Constant）、青海省人均可支配收入、青海省老年人口占比的偏回归系数（Unstandardized Coefficients）及对应的标准误差，分别为：1.504、0.215、13.018。其中常数项表示当自变量取值为0时，因变量的取值、数据没有实际意义。为了消除原始变量单位不同或者量纲不同的影响，软件同时计算了标准化的偏回归系数（Standardized Coefficients），分别为：0.941、0.039。回归系数绝对值越大说明对回归模型的贡献越大。同时对回归系数进行了假设检验，并给出了相应的p值，分别为：0.000、0.778，其中常数项的回归系数没有实际意义，其他p值表明青海省人均可支配收入有统计学意义。“Collinearity Statistics”提供了共线性诊断两个参数。容忍度（Tolerance）越小，多重共线性越严重，一般认为容忍度小于0.1时，存在严重的共线性。方差膨胀因子（VIF）即容忍度的倒数，一般认为其不应大于5。在本次模型中可以认为不存在明显的共线性问题（表3）。