《表2 方差膨胀因子：城市边缘区农民集中居住的效应、意愿及影响因素研究——以湖南省长沙市为例》

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《城市边缘区农民集中居住的效应、意愿及影响因素研究——以湖南省长沙市为例》

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我们在家庭及个人特征方面，选取了13个自变量来反映可能会对城市边缘区农民集中居住意愿产生影响的因素。为了避免产生多重共线性问题，导致分析结果失去研究价值，所以我们先对变量进行多重共线性检验。我们使用SPSS16.0对变量进行多重共线性检验，得到调整后的R2值为0.864，DW统计量为2.033，说明变量间具有较好的解释力度和不相关性。根据方差分析表，F统计量为49.073，sig值为0.000<0.05，说明所有偏回归系数不全为0。根据计算出的方差膨胀因子（VIF）、条件指数（CI）和14维度的特征根（见表2和表3），不存在VIF和CI大于10，多维度特征根约为0。因此，解释变量之间不存在严重的多重共线性，不必增加样本容量，也不必对自变量进行剔除和整合，可对13个自变量进行建模分析。