《表1 多因素Cox分析建立自噬相关基因预后预测模型》

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《基于TCGA数据库的肾癌自噬相关基因预后模型的建立与应用》

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45个差异基因单因素Cox回归模型按P<0.001筛选后共有BIRC5、BNIP3、ATG16L2、BAG1、ERBB2等16个差异基因可能影响患者的总体生存期（图2）。将上述16个基因进行多因素Cox分析后（P<0.05），共筛选出BNIP3、ATG16L2、CASP4、RGS19、EIF4EBP1、CX3CL1、SPHK1、BID 8个基因并建立预后预测模型（表1）。其中高表达ATG16L2、CASP4、RGS19、EIF4EBP1、SPHK1、BID8患者预后较差（P<0.001），低表达BNIP3、CX3CL1患者预后不良（P<0.001）。预后评分公式为：PI=0.274×ATG16L2的表达量-0.294×BNIP3的表达量+0.415×CASP4的表达量-0.424×RGS19的表达量+0.238×EIF4EBP1的表达量-0.199×CX3CL1的表达量+0.172×SPHK1的表达量+0.704×BID的表达量。根据预后评分公式计算的中位RS值（0.937 8）将530例患者平均纳入低风险组及高风险组。结果显示低风险组的5年生存率为76.2%，高风险组5年生存率为44.5%(P<0.01）。低风险组75%OS(5.38年）较高风险组（1.92年）明显延长，总生存率优于高风险组（Logrankχ2=40.232，P<0.01，图3A）。随着预后评分分值越高（图3B），死亡患者数量越多（图3C），即风险分值越高，患者预后越差。图3D显示肾癌自噬相关模型各基因在低风险组及高风险组的表达量。