《表1 收益矩阵：基于动态偏好机制的学生群体演化合作研究》

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《基于动态偏好机制的学生群体演化合作研究》

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通过囚徒困境博弈模型可以模拟学生个体交互行为。为了构建一个囚徒困境模型，首先需要构建个体的交互网络，然后个体在网络中与邻居进行博弈交互得到每轮的收益。因此，在该交互网络中的节点和边分别代表个体和个体之间的关系。每条边用于动态描述个体之间的相互作用关系。一般来说，一个博弈交互网络G=（V，E，W）被用来表示博弈群体，其中V=（v1，v2，…，vn）表示节点集，E∈（V×V）为边集，W=wij（n×n）表示个体间交互的权重矩阵。为了模拟复杂的学生交互网络，将生成规则网络、小世界网络和无标度网络三种复杂网络，这三种网络生成方法与之前研究一致。模型采用经典的双策略囚徒困境博弈。其中收益矩阵遵从之前的研究，取R=1，P=S=0，T=b（1