《表8 各节点到Z3的距离Di3》

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《基于加权网络的客户需求聚类方法》

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此时Dl=D3=1.9943<θ×D12，停止寻找新的聚类中心，则可以确定K=3，初始的类为{CR1，CR5，CR11，CR18}、{CR2，CR3，CR4，CR6，CR16，CR19}、{CR7，CR8，CR9，CR10，CR12，CR13，CR14，CR15，CR17，CR20，CR21}。计算各类的中心以后，重新找到各类聚类中心，分别为客户需求CR11、CR3、CR9。再重新计算各节点分别到这三点的距离，找到最小值点，归为一类，然后重新计算各类的中心，循环往复，直到聚类中心不再改变为止，最后将21个需求量聚类为三类，分别为{CR1，CR2，CR3，CR4，CR6，CR10，CR13，CR21}、{CR5，CR8，CR9，CR17，CR18，CR20}、{CR7，CR11，CR12，CR14，CR15，CR16，CR19}。