《表5 加权网络节点特征值》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据图2与式（1）～（5）使用MATLAB计算得到各节点的五种网络属性值如表5所示。其中在本文中参数α=0.5。
| 图表编号 | XD00222766600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.05 |
| 作者 | 耿秀丽、樊志娟 |
| 绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 人工合成网络参数：基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法》2021.02.05
- 《表2 节点从属度：基于节点从属度的加权网络重叠社区划分算法》2021.02.05
- 《表3 模型精度对比：多层特征动态加权图卷积网络》2020.11.01
- 《表1 数据集介绍：多层特征动态加权图卷积网络》2020.11.01
- 《表2 参数设置：多层特征动态加权图卷积网络》2020.11.01
- 《表1 网络连边权重：基于有向加权网络的海军战时油料保障风险传递系统节点重要度评估》2020.03.30
- 《表5 大范围地质灾害情景下节点失效网络整体连通性、高效连通性特征值变化情况》2020.04.01
- 《表4 核心节点：基于属性相似度的中药加权网络构建及社团划分方法》2019.12.20
- 《表5 枳术丸主要活性成分靶点网络节点特征参数》2019.11.20
- 《表3 网络节点加权集聚系数》2019.12.01
- 《表5 指控类节点加权自信息量值》2019.08.01
- 《表7 超网络图4中节点的加权度中心性（前9位）》2019.06.25
- 《表4 节点聚类分析：综合管廊加权复杂网络节点重要度评估方法》2019.06.01
- 《表1 语义变量和模糊数：基于复杂网络理论的加权供应链网络节点重要度评价》2019.01.25
- 《表2 专家打分表：基于复杂网络理论的加权供应链网络节点重要度评价》2019.01.25
- 《表2 cw-壳分解结果：加权有向网络中心节点识别的分解算法研究》2019.01.01
- 《表3 复杂网络数据集：加权有向网络中心节点识别的分解算法研究》2019.01.01
- 《表1 c-壳分解结果：加权有向网络中心节点识别的分解算法研究》2019.01.01
- 《表4 网络分壳结果：加权有向网络中心节点识别的分解算法研究》2019.01.01
- 《表1 网络参数初始值：距离误差加权与多通信半径的蝙蝠优化无线网络节点定位算法》2018.06.01