《表3：主要变量相关关系分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《董事高管责任保险、管理层激励与企业创新——基于A股上市公司的实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：下三角是Pearson相关系数，上三角是Spearman等级相关系数；*、**和***分别表示10%、5%和1%显著性水平。

表3报告了主要变量间的相关系数。结果显示，专利申请和专利授权相关性系数为0.89且在1%水平上显著，说明二者具有较好的一致性；董责险与创新产出两个指标相关性系数均在1%水平下显著为正，说明董责险的引入显著提升了企业的创新产出，且随着引入时间长度的增加，其对创新产出的提升作用也随之增强。由于解释变量中除DOI和Time外，其余变量的相关系数均低于0.55，而董责险的两个变量不会同时出现在同一方程中，所以不会影响回归结果。另外，变量间的方差膨胀因子（VIF）最大值为2.14，均值为1.38，表明变量间不存在严重的多重共线性问题。