《表4 各变量回归分析表：深交所汽车公司治理结构对会计信息质量的影响》

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《深交所汽车公司治理结构对会计信息质量的影响》

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2）多元回归分析a.拟合度分析：多重判断系数R2为0.141 12，即在会计信息披露质量取值的变差中，能被解释变量和控制变量所解释的比例为14.112%。调整的判定系数为0.115 206，表示在用样本量和模型中自变量的个数进行调整后，在会计信息披露质量取值的变差中，能被解释变量和控制变量所解释的比例为11.5206%。其数值虽然不大，但还是有一定的显著性。也就是说实验所设定的回归方程有一定的解释力度，但不排除还存在其他解释变量。多元回归方程中的估计标准误差Se也是误差项ε的方差δ2的一个估计值，在衡量多元回归方程的拟合优度方面有着重要作用。此Se为0.555 655，即根据所建立的多元回归方程，用解释变量和控制变量来预测公司会计信息披露质量，平均预测误差为0.555 655。b.回归方程的显著性检验：F值为5.446，Sig小于0.05，说明模型在0.05的显著性水平下显著，即会计信息质量与解释变量和控制变量有比较显著的线性关系。c.回归系数的显著性检验：只有董事会规模、净资产收益率和公司规模的P值小于0.05，其余4个系数对应的P值均大于0.05，也就是说在7个解释变量中只有董事会规模、净资产收益率和公司规模对会计信息质量的影响是显著的，而其他4个解释变量均不显著。解释变量之间不存在多重共线性，即其他4个解释变量对会计信息质量的作用不大。