《表4 采纳电商对农场绩效的影响PSM结果》
注:近邻匹配中k=3;卡尺匹配中半径为0.03,核匹配中带宽为默认0.06;*、**、***分别表示在10%,5%,1%水平上显著;ATT、ATU、ATU标准误由自助抽样500次得到。
由于家庭农场的初始资源禀赋条件存在差异,因此,样本存在选择性偏差,而倾向匹配得分法可以有效地降低选择性偏误。同时,为了增强PSM结果的可信度与说服力,本文同时选取三种匹配方法进行稳健性检验:近邻匹配、卡尺匹配以及核匹配。结果如表4所示:在三种匹配方式下,ATU、ATE在1%的显著性水平下都是显著的;ATT在近邻匹配方式下不显著,但是在卡尺匹配与核匹配的计算结果下是显著的,而本文认为ATT结果仍是显著的。因此,Ols以及Tobit模型得出的结果是稳健的。另外,在三种匹配方式下,都呈现ATU>ATE>ATT的特征,即后来采纳电商的家庭农场,其农场绩效提升的幅度相对更高。可能的原因在于:一是技术进一步发展,后采纳电商的农场即技术基础更为强大;二是先采纳电商的家庭农场可以为后来者提供经营与借鉴,根据后发优势理论,后采纳电商的农场其经营绩效提高的程度相对更高。
图表编号 | XD00222003600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 朱红根、宋成校 |
绘制单位 | 南京财经大学经济学院、南京财经大学绿色经济发展研究院、南京财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |