《表5 参数λ对贴近度函数ζ的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《山东省区域创新能力时空双维实证评价研究——基于PFHWD-TOPSIS模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在毕达哥拉斯模糊TOPSIS方法中使用混合加权距离测度时，可以发现随着参数λ的变化，相对应的贴近度函数也会发生变化，得出不同的贴近度从而影响择优排序。对于本文而言，当λ取值不同时，研究对象所对应的区域创新能力排名也会受到影响，运用MATLAB绘制参数λ对贴近度函数ζ的影响如图4所示，反映了对2018年山东省区域创新能力评价时，参数λ对贴近度函数ζ的影响。可以看出，当λ=1.5时和当λ=2时，贴近度函数图像出现了明显的变化；当λ=2.5和λ=3时，贴近度函数图像有较小变化；当λ≥4.41时，贴近度函数图像排名趋于稳定。其对应的区域创新能力排名见表5所列。