《表2 区域表（tb＿Region)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于K-Means改进的算法在客户聚类中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表6的结果来看，K-Meams算法把所有的样本分成了11组（经过多实验得到的最佳K值为11），并且最好的准确率也只有76.4%，Chen＿Means算法仍然能保持100%的准确率。原因在于自适应K值的确定，同时也确保了组间距最大，迭代过程也是不断保持组间距最大的优化过程，因此最后能取得最好的分类效果。从表2的实验结果有理由预计，随着数据量的加大K-Meams算法会更吃力，因为分类的组数会更多，而Chen＿Means算法的优势会更加明显。