《表2 数据库系统结构：紧急突发事件背景下互联网金融风险管理策略研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
数据来源：作者整理
完善的数据库系统可以为风险识别、分析、评估做好数据管理支持，甚至实现主动预警机制。
| 图表编号 | XD00221503300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.11.15 |
| 作者 | 李婕妤 |
| 绘制单位 | 天津财经大学珠江学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 suqiu表结构：人工智能背景下网络舆情数据识别及管理研究》2020.07.20
- 《表3 线性回归结果：“互联网”背景下的高校毕业生档案管理系统》2021.01.01
- 《表2 数据类型：互联网金融的信用风险评估与预警研究》2020.10.20
- 《表1 血常规检查报告：大数据背景下信息管理与信息系统专业发展研究》2021.01.01
- 《表1 学习资源评价值：大数据背景下信息管理与信息系统专业发展研究》2021.01.01
- 《表1“品、表”识别法：互联网金融环境下小微企业融资策略研究》2020.01.01
- 《表2 解释的总方差：“互联网+”背景下大学生信息消费结构及影响因素研究》2020.01.01
- 《表2 农行农户贷款金额：互联网金融背景下农业银行服务“三农”的模式研究》2020.05.20
- 《表5 选择学校名单：大数据背景下信息管理与信息系统专业课程设置研究》2020.07.01
- 《表8 中间课程汇总：大数据背景下信息管理与信息系统专业课程设置研究》2020.07.01
- 《表1 大学生月消费水平：互联网金融背景下大学生金融风险及防范对策》2019.11.01
- 《表2 能力实现矩阵：新金融背景下互联网金融专业建设探索》2019.12.01
- 《表2 SWOT组合矩阵：能源互联网背景下能源电商发展策略研究》2019.09.25
- 《表2 单位根检验结果：供给侧结构性改革背景下非金融企业去杠杆成效实证研究——基于安徽省上市公司面板数据》2019.08.15
- 《表3 协整检验结果：供给侧结构性改革背景下非金融企业去杠杆成效实证研究——基于安徽省上市公司面板数据》2019.08.15
- 《表1 变量定义：供给侧结构性改革背景下非金融企业去杠杆成效实证研究——基于安徽省上市公司面板数据》2019.08.15
- 《表1 京东金融大事件：供应链金融背景下的财务风险研究》2019.07.08
- 《表2 模型回归结果展示：“互联网+”背景下的河南产业结构优化升级研究》2019.01.10
- 《表1 变量描述表：金融开放背景下中国系统性金融风险测度研究》2019.04.25
- 《表1 国际金融大事件：“一带一路”下商业银行绿色金融发展策略研究》2018.11.20