《表1 长过程常量测量数据BAMA处理方法分析》

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《测量误差分析及数据处理若干要点系列论文（五）——移动平均式数据处理》

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示例：采用正偏态分布仿真数据作为长过程常量测量数据，如图3所示。整体数据N=200，取分段数据n=100，重叠数d=50(n，d可有更佳选择），进行BAMA处理，处理结果如表1所示。对长过程常量测量数据的BAMA处理结果表明：经验证分段的相邻均值之间并无差异，即无时变性；BAMA处理方法优于一般的整体数据处理。对BAMA参数选择合适可取得更佳平均效果。还需指出，该例对重叠部分尚未作处理，显然还会有其平均效应。