《表4 多因素Logistic回归分析结果》

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将单因素Logistic回归分析表中有统计学意义的变量筛选出来进行多因素分析发现，f PSA、t PSA、f/t PSA、游离钙、肌酸激酶同工酶、载脂蛋白A1等与PCa发生显著相关（P<0.01），见表4。根据多因素分析结果得到Logistic回归方程：Logit （P）=-3.279+2.867X1-1.247X2+0.813X3-0.620X4（其中X1=t PSA，X2=游离钙，X3=肌酸激酶同工酶，X4=载脂蛋白A1；PSA中t PSA的Wald值最高，故将纳入最终模型），根据以上4个变量构建出ROC曲线，分析结果表明，模型的敏感性和特异性均高于t PSA，见图1 A，提示ROC曲线结果符合Logistic回归方程，该方程有进一步验证的意义。