《表5 建模组及验证组ROC曲线的AUC分布》

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《基于数据挖掘的前列腺癌风险预测研究》

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将建立的模型与t PSA、游离钙、肌酸激酶同工酶、载脂蛋白A1作为独立检验变量进行多个变量的ROC曲线分析，见图1 B。其中模型的ROC曲线下面积（area under the ROC curve，AUC）为0.902，与建模组的AUC接近，见表5。以上实验结果表明，与传统检测t PSA的方法相比，建立的模型具有更高的敏感性和特异性。