《表4 多因素Logistic回归分析结果》

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《中性粒细胞与淋巴细胞比值对评估急诊脓毒症患者病情及预后的意义》

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多因素Logistic回归分析本文采用多因素Logistic回归，使用向后算法评估各指标对急诊脓毒症患者病死率的影响，得到了Y=-4.885+0.118×APACHEII+0.230×72 h淋巴细胞+0.073×72 h NLR的Logistic模型，该模型解释了28 d死亡情况的31.7%变异（Nagelkerke R方），并能够正确分类85.8%的研究对象，模型的敏感度为33.3%，特异度为98.8%，模型纳入的72 h后的NLR和APACHEⅡ评分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析研究显示:72 h NLR和APACHEⅡ评分是预测脓毒症患者28 d死亡的独立危险因素，见图1、表4。