《表2 850hPa纬向风场前两个EOF模态的解释方差比（%）》

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《登陆华南台风频次影响因子的气候模式预测能力研究》

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注：ERA为欧洲中心再分析资料；L0-L7为CFSv2模式中提前0～7个月预报后汛期的数据。

首先，利用同样的方法计算了提前0～7个月CFSv2模式数据预报后汛期的850h Pa纬向风场，并提取EOF分析的前两个模态。两个模态的分布与ERA-Interim资料计算的模态基本保持一致，但是模式预测资料中两个模态的解释方差比与观测资料存在明显偏差（表2）。总体来说，PC1在模式的预测中存在一定的放大，L0～L7的解释方差比均高于观测值，特别是在临近的L0～L3的预报场中其解释方差比接近80%。而PC2的解释方差比、模式总体低于观测，特别是在临近的L0～L1的预测数据中，与观测值相比偏小50%左右。EOF1模态刻画的菲律宾反气旋，与ENSO引起的气候异常密切相关，Yang等人[21]的研究曾经发现CFS模式中对于季风的预测主要来自于ENSO的影响。因此模式中PC1解释方差比偏大，可能是模式数据对于ENSO影响效应的偏强预测，同时这也导致PC2的解释方差偏小。