《表2 犯罪分子与金融机构的博弈矩阵》

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《博弈论视角下反洗钱助力打击非法贩卖野生动物犯罪探究》

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经长期观察，非法贩卖野生动物犯罪分子了解金融机构的反洗钱工作水平，金融机构对洗钱犯罪手法也有普遍的认识，因此两者对彼此的策略空间较为清楚，近似于完全信息静态博弈状态。在打击非法贩卖野生动物犯罪的过程中，假设金融机构阻止非法贩卖野生动物洗钱犯罪的概率为δ，阻止的反洗钱工作成本为p1，因阻止获得公众良好评价的收益为e，默许的概率为1-δ，默许的反洗钱工作成本为0，需承担被发现的反洗钱罚没成本为p2；犯罪分子利用金融机构进行洗钱的概率为φ，如被默许洗钱，犯罪所得将变为合法收益k，但需支付足以抵消金融机构被罚没的贿赂成本h。相反，如被阻止洗钱收益为0，不论洗钱成功与否，犯罪分子均要向金融机构支付手续费用n。此外，如果金融机构选择阻止洗钱犯罪，犯罪分子还将承担法律风险成本p3；犯罪分子不洗钱的概率为1-φ，成本和收益均为0。构建犯罪分子与金融机构的博弈矩阵，见表2。