《表2 路径优化效果比较：基于人工蚁群算法的电能表供应链路径最优化方法》

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《基于人工蚁群算法的电能表供应链路径最优化方法》

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根据表1的电能表供应点与需求点信息，在Qt中建立dots元组，写入py可执行文件。根据蚁群与单亲遗传算法生成包含航迹点、参考速度等信息的电能表运输路径，通过UDP通讯协议传入Linux系统的载具运输网络。对比基于蚁群算法的配送方案与基于人工经验的配送方案的航程、成本和耗时3大重要性能，如表2所示。