《表2 变量描述性统计分析》
注:家庭网贷市场借出、网贷市场借入的两个变量仅在2017年调查中涉及,因而样本量与其余变量有所不同。
在控制变量的选取上,本文主要控制了户主特征变量、家庭特征变量和地区特征变量。其中,户主特征变量包括户主年龄及其平方、性别、受教育年限、婚姻状态;家庭特征变量包括风险态度、兄弟姐妹数量、家中党员数量、家庭总资产和家庭是否位于农村地区。同时,为了控制传统金融发展对家庭传统私人借贷行为的影响,在回归中控制了家庭所在社区或村庄的银行数。在剔除了异常样本和极端值后,各变量的具体描述性统计结果如表2所示。
图表编号 | XD00220939700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.05 |
作者 | 吴雨、李成顺、李晓、弋代春 |
绘制单位 | 西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |