《表1 PM2.5、NO2、TN、AT、RH时间序列的基本统计量》

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《张家界市PM2.5、NO_2与旅游活动及天气因素的相关性分析》

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由图1可知，5组数据中，PM2.5、NO2以及相对湿度的时间序列因自身性质呈现不同的分布特征，而旅游人数与平均温度随时间推移呈现周期性变化。表1给出了各时间序列的基本统计量。可以看出PM2.5和T N变异系数相对大于其他序列，说明PM2.5和T N时间序列数据分布离散性较大，即分布上不太稳定，数据变化情况复杂。PM2.5、NO2、TN的偏度均大于0，数据分布偏向右侧，AT、RH的偏度小于0，数据分布偏向左侧。PM2.5、NO2的峰度均大于3，则表明PM2.5、NO2的浓度序列呈现“尖峰胖尾”分布；而TN、AT、RH的峰度小于3，则时间序列成“平顶簿尾”分布。5组时间序列的JB统计量均大于临界值5.94，这说明5组时间序列均不服从正态分布。