《表1 已购商品和推荐的相关商品》

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《社区发现算法在个性化推荐系统中的应用研究》

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在UCI资料库收集的“在线零售商店数据集”对模型进行验证，并截取了部分结果，如表1所示。当一个客户将一个产品添加到他的购物篮时，根据预先设置的推荐产品数量，会向客户推荐一个top-n（n表示推荐相关性最高的n个商品）列表项列表。这表明基于社区发现的推荐系统可以帮助顾客做出更好的选择。