《表2 原始EER与加强后EER对比》

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《基于CNN掌纹识别技术在智慧电网的应用研究》

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将典型的特征提取方法与基于卷积神经网络掌纹特征提取方法进行对比，即LBP，DCT和CNN对所提框架的性能进行评价[29]。将所提出的方法与类型进行比较，并应用Hausdorff距离进行匹配，结果如表2所列，与传统的识别方法（如PCA、LBP）相比，基于卷积神经网络的掌纹识别率更高。