《表1 某型号空调起停过程数据点分布统计》

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《基于状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法》

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图2展示出空调的起-停事件过程的P-Q-H三维特征的状态域。令ΦA，ΦB，ΦC分别为空调投入前、稳定运行和空调关闭后的稳定状态域，特征空间上数据点的集合满足?A={ω|ω∈ΦA}，?B={ω|ω∈ΦB}，?C={ω|ω∈ΦC}。显然，状态域中各特征分布在有限区域内，但是稀疏程度有所不同。表1列出了稳定域和过渡域的相关特征。不难发现，过渡域的标准差较高，即稳态域数据聚类相对集中，而稳定域标准差较低。由此，可通过相邻两个稳定域聚类中心改变作为负荷事件的依据。