《表2 不同CNN结构的精度统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CNN的高分辨率遥感影像多级云检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在本文中，设计了双分支CNN来检测厚云和薄云，它可以在两个尺度上挖掘云的特征。为验证结构的有效性，单分支CNN对云的检测结果如图6所示。由于55×55训练样本数量远远大于111×111的样本量，实验仅取样本大小为55×55来验证。单双分支的CNN结构与改进的ASLIC方法在测试集上的统计结果见表2。可以看出，对于厚云、薄云以及整个云区的检测，双分支CNNs都优于单分支CNN。因此，本文所提的双分支CNNs具有更有效的云检测性能。