《表3 国内外常见卫星介绍》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《遥感与作物生长模型数据同化在水稻上的应用进展》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随着卫星遥感技术的迅猛发展，其在农业上的应用越来越广泛，主要包括作物种植面积监测、作物长势监测、作物产量估算、土壤墒情估算、作物病虫害监测与预报等。卫星遥感影像可以间接地反映地上部生物量（BM）、叶面积指数（LAI）、土壤水分含量（SM）、蒸散发量（ET）等作物模型需要的参数，并能够客观、准确、及时地提供农作物时空分布信息，在大中区域尺度的农作物长势监测和产量预测上具有显著优势[1]。然而，农作物的生长和最终的产量易受环境、品种、地域、田间管理措施等诸多因素的影响，并且是一个长期和动态变化的过程，卫星遥感信息反映的是过境当日地表或农作物冠层的瞬时物理状况，因使用的卫星不同、过境时间间隔不同，以及过境时天气的云量多少都会影响瞬间地表信息，卫星遥感既不能从作物生长发育的机理层面上揭示作物生长发育和产量形成的内在关系，也不能揭示作物生长发育状况与环境和气候因素间的关系。因此，将农业遥感与作物模型有机结合起来，发挥各自的优势，弥补对方的缺点，通过数据同化算法提高作物估产精确度。常见的卫星主要有Landsat8等，具体见表3。