《表4 各时段车流量与违章均值数据》

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《面向存储优化的监控视频价值评估体系研究》

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针对高价值量摄像头进一步进行时间分布性分析，随机选取其中一路高价值摄像头（对应2.1.3节中价值量为 (6，10]的摄像头），根据1.3节理论基础，取T=2小时，即把一天分为12个时间区间。针对交通领域，主要的研究对象为车辆。此外，违章检测作为智能交通的重要应用研究，保存大量具有违章行为的视频序列，对智能交通的研究具有重要意义。因此选定评价参数车流量c和违章标记数目p，利用公式（7）对多天同一时段的数据取均值，得到基础数据如表4（括号外数据）。由于这两个特征值的度量单位不一致，它们具有不同的量纲和量纲单位，这种情况可能会导致数据分析结果不准确，而且收敛速度慢。为了消除指标之间的量纲影响，解决数据指标之间的可比性，加快模型收敛速度，需要进行数据标准化处理。对原数据以列为单位经过线性变换，进行标准化处理，使得结果均落在[0，1]区间内。以平均车流量c为例，转换如下，并得标准化数据如表4（括号内数据）: